大規模言語モデル進化と未来
LLMの進化：2025年の現在地
大規模言語モデル（LLM）は、2025年現在、目覚ましい進化を遂げています。初期のLLMは、テキスト生成や翻訳といったタスクに限定されていましたが、最新のモデルは、より複雑なタスク、例えば、創造的なコンテンツの作成、高度な質問応答、さらには特定の業界に特化した専門知識の提供まで、対応できるようになっています。
大規模行動モデル（LAM）の台頭
LLMの進化の次の段階として、大規模行動モデル（LAM）が注目されています。LAMは、単にテキストを理解し生成するだけでなく、現実世界での行動を計画し、実行する能力を備えています。例えば、ロボットの制御、自動運転、サプライチェーンの最適化など、幅広い分野での応用が期待されています。
進化的マージ：多様なAIモデルの融合
Sakana AIのような企業は、進化的マージというアプローチで、多様なAIモデルを融合させる試みを行っています。この手法は、異なる特性を持つ複数のAIモデルを組み合わせることで、単一のモデルでは実現できなかった高度な機能や性能を引き出すことを目指しています。
LLMが変えるロボットの未来
LLMは、ロボットの制御にも革新をもたらしています。従来、ロボットの動作は、事前にプログラムされたルーチンに依存していましたが、LLMを搭載することで、ロボットはより柔軟に、人間のように自然な対話を通じてタスクを実行できるようになります。これにより、サービス業や製造業など、さまざまな分野でロボットの活用が広がると予想されます。
ウイルス進化予測AI：CoVFitの可能性
驚くべきことに、AIは存在しないウイルスの出現を予測するまでになっています。JBpressが報じた『CoVFit』は、ウイルス進化の未来を読み解くAIです。この技術は、感染症対策において、先手を打つための強力なツールとなりえます。
参考サイト
